Rev. Invest. Desarr. Pesq. 24: 21-35, 2014

Rev. Invest. Desarr. Pesq. 24: 21-35, 2014

Estandarización de la CPUE de besugo (Pagrus pagrus) proveniente de la flota comercial en la Zona Común de Pesca Argentino-Uruguaya. Período 2000-2011.

Autores: Á. Nerina Lagos; Rita Rico; Sebastián García y Nora Fernández Araoz.
Contribución INIDEP 1840


Haga clic para ver texto completo

Citar como:
Lagos, A.N.; Rico, R.; García, S.; Fernández Araoz, N. 2014. Estandarización de la CPUE de besugo (Pagrus pagrus) proveniente de la flota comercial en la Zona Común de Pesca Argentino-Uruguaya. Período 2000-2011. Rev. Invest. Desarr. Pesq. 24: 21-35. Disponible en: http://hdl.handle.net/1834/6773.

Resumen

Con el propósito de avanzar en la construcción de un índice de abundancia para el besugo (Pagrus pagrus) se aplicó un Modelo Lineal General (MLG) a datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de la flota comercial argentina que operó en la Zona Común de Pesca Argentino-Uruguaya en el período 2000-2011. Para implementar el modelo se tomaron en cuenta diversos factores e interacciones que podrían afectar la CPUE relacionados con la estructura y comportamiento de la flota analizados en un estudio previo de la pesquería. El modelo planteado permitió explicar el 66% de la variabilidad total. Los factores (Año, Estrato, Estación, Arte, Cuadrado estadístico (c.e.) y Direccionalidad de la flota (Z)) e interacciones (Año*Estación, Año*Arte, Año*Z, c.e.*Estación, c.e.*Arte, Estación *Arte y Z*Arte) considerados fueron significativos. El aporte de las interacciones con el factor Año representó solo el 1,13% de la varianza total explicada. Los resultados obtenidos permitirían considerar a los valores medios de CPUE estimados con el MLG como índices representativos de la abundancia anual de la especie. El índice evidenció una tendencia creciente en todo el período analizado. La CPUE nominal de la flota patrón presentó una tendencia similar. Se considera que la incorporación de variables económicas y del factor métier mejoraría las estimaciones de abundancia relativa del recurso. El métier es un factor multivariado que sintetiza la información de las variables área, época, estrato de flota, y tipo de viaje o perfil de captura consideradas en el presente trabajo. La incorporación de variables que puedan dar cuenta del componente explicado podría afectar las actuales estimaciones de CPUE.

Standardization of red porgy (Pagrus pagrus) CPUE derived from the commercial fleet in the Argentine-Uruguayan Common Fishing Zone. 2000-2011 period. In order to make progress in the construction of an abundance index for red porgy (Pagrus pagrus), a General Linear Model (GLM) was applied to catch per unit effort (CPUE) data derived from the Argentine commercial fleet that operated in the Argentine-Uruguayan Common Fishing Zone during the 2000-2011 period. To implement the model different factors and interactions that could affect the CPUE related to the structure and behaviour of the fleet analyzed in a previous study of the fishery were taken into account. The model allowed to explain 66% of the total variability. The factors (Year, Stratum, Season, Gear, Statistical square (c.e.) and Directionality of the fleet (Z)) and interactions (Year*Season, Year*Gear, Year*Z, c.e.*Season, c.e.*Gear, Season*Gear and Z*Gear) considered were significant. The contribution of interactions with the Year factor accounted only for 1.13% of the total variance explained. The results obtained would allow to consider the mean CPUE values estimated with the GLM as representative indices of the species annual abundance. The index showed an increasing trend throughout the period analyzed. The nominal CPUE of the standard fleet showed a similar trend. It is considered that the incorporation of economic variables and the métier factor would improve estimates of the relative abundance of the resource. The métier is a multivariate factor that synthesizes the information of the area, season, fleet stratum and trips typology or catch profile variables considered in this work. This might increase the proportion of total variance explained and affect the current CPUE estimates.