INIDEP Informe Técnico Nº 84 – 2013

INIDEP Informe Técnico Nº 84 – 2013

Hernández, D.R.; Rico, M.R.; Carozza, C.R. 2013. Evaluación de los índices de abundancia para corvina rubia (Micropogonias furnieri) y pez palo (Percophis brasiliensis) obtenidos mediante modelos lineales generales: simulaciones de Monte Carlo y análisis de las interacciones con el factor “año”.

INIDEP Informe Técnico, 84: 21 p. – Ver texto completo

El efecto de las interacciones con el factor año sobre el índice anual de abundancia relativa obtenido con modelos lineales generales aplicados a datos de captura por unidad de esfuerzo de la flota comercial de corvina rubia y pez palo se evaluó aplicando la simulación de Monte Carlo. Se determinaron cotas sobre el porcentaje relativo de varianza explicada por las interacciones con el factor año (%RVEAÑO), límites por encima de los cuales se pueda producir pérdida de proporcionalidad entre la serie de abundancia relativa dada por el índice y la serie real. Se evaluó su efecto sobre la estimación de los parámetros de modelos de dinámica de los recursos que distorsionen las evaluaciones. Los resultados indican que el %RVEAÑO no debería superar el 25% para la corvina rubia y el 30% para el pez palo que, en este último caso, ya compromete la estimación de la tasa intrínseca de crecimiento poblacional y el rendimiento máximo sostenible. Dado que el porcentaje para corvina rubia es del 7,88% y para pez palo 24,54%, se deduce que dichos índices pueden utilizarse para evaluar ambos recursos. Los resultados dependen de la especie y el modelo de dinámica considerado.

Assessment of abundance indexes for whitemouth croaker (Micropogonias furnieri) and brazilian flathead (Percophis brasiliensis) obtained with general linear models: Monte Carlo simulation and analysis of the interactions with the “year” factor. The effect of interactions with the year factor on the annual index of relative abundance obtained with general linear models applied to the catch per unit of effort data of whitemouth croaker and brazilian flathead commercial fleet was evaluated applying the Monte Carlo simulation. Levels on the relative percentage of variance explained by the interactions with the year factor (%RVEAÑO) were determined, above which loss of proportionality between the relative abundance series given by the index and the real series may occur. Its effect on the estimate of parameters of resources dynamics models that may distort assessments was evaluated. Results indicate that the %RVEAÑO for whitemouth croaker should not exceed 25% and for brazilian flathead 30% that, in the second case, already compromises population growth intrinsic rate estimates and the maximum sustainable yield. Considering that the percentage amounts to 7.88% for whitemouth croaker and 24.54% for brazilian flathead, it follows that said indexes can be used to evaluate both resources. Results depend on the species and the dynamics model considered.