INIDEP Informe Técnico, 70: 13 p.

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Perrotta, R.G.; Ruarte, C.O. 2009. Análisis de la utilización de la captura por unidad de esfuerzo de pescadilla de red (Cynoscion guatucupa) como índice de abundancia anual. Período 1992-2004.
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La pescadilla de red que se captura en Brasil, Uruguay y Argentina tiene una amplia distribución latitudinal (22° S-43° S). En la Argentina existen dos grandes áreas de pesca, la Zona Común de Pesca Argentino-Uruguaya y “El Rincón”, zona sur de la región costera bonaerense. Dada la importancia de la especie, es necesario contar con un índice de abundancia anual que permita establecer un diagnóstico del estado del stock. El modelo que se ajustó para realizar el estudio es el Modelo Lineal General. Los factores empleados fueron Año, Trimestre, Eslora, Estrato (4 categorías) y Subáreas (5 categorías), todos estadísticamente significativos. Se discuten los cambios que esos factores pueden provocar en las CPUE y se considera el problema que genera la presencia en el modelo de interacciones de primer orden que incluyen el factor Año. Se evalúa la importancia de esas interacciones considerando el porcentaje de varianza explicada teniendo en cuenta el modelo con y sin tales interacciones. Se concluye que la serie de captura por unidad de esfuerzo refleja cambios espacio-temporales en el movimiento de la flota comercial no proporcionales a la biomasa.

 

Analysis of the use of catch per unit of effort as an annual abundance index for stripped weakfish (Cynoscion guatucupa). 1992-2004 period. The stripped weakfish caught in Brazil, Uruguay and Argentina has a wide latitudinal distribution (22° S-43° S). In Argentina there are two main fishing areas, the Argentine-Uruguayan Common Fishing Zone and “El Rincón”, southern zone of the Buenos Aires littoral. The importance of the species makes it necessary to define an annual abundance index that would allow to diagnose the state of the stock. The model adjusted to calculate the index is the General Linear Model. The factors used were Year, Quarter, Length, Stratum (4 categories) and sub-areas (5 categories), all statistically significant. The problem generated by the presence in the model of first order interactions that include the Year factor is discussed. The importance of said interactions is assessed pursuant to the percentage of variance explained considering the model with and without such interactions. It is concluded that the catch per unit of effort series reflects space-temporal changes in the fleet activity not proportional to the biomass.